ABD’deki BetterUp Labs ve Stanford Social Media Lab araştırmacılarının tanımladığı “Workslop”, iş dünyasında hızla yaygınlaşan yeni bir verimsizlik kaynağını ifade ediyor. İlk kez Harvard Business Review’da geniş kitlelere aktarılan bu kavram, kaliteli gibi görünen ama gerçekte iş süreçlerine hiçbir değer katmayan yapay zekâ çıktıları için kullanılıyor.

Firmaların %95’i yapay zekâ yatırımlarından henüz somut getiri göremediğini bildirirken, bu durumun en önemli nedenlerinden biri de “workslop” olarak öne çıkıyor.

Workslop, eksik, alakasız, bağlamdan kopuk ya da tamamlanmamış yapay zekâ üretilen işleri tarif ediyor. Çoğu zaman profesyonel ve “doğru” görünüyor; ancak sürece katılan kişiye fayda değil, yük getiriyor.

Bu çıktılar, sonraki ekip üyelerinin düzeltme, tamamlama veya anlamlandırma için zaman harcamasına neden oluyor. Böylece, görünmez bir verim kaybı oluşuyor.

- 1.150 çalışanın %40’ı, sadece son bir ayda workslop çıktılarıyla uğraştığını söylüyor.

- İş dünyasında “çalışıyor gibi görünen ama aslında iş yükü yaratan” bu yapay zekâ çıktıları, iş akışlarını yavaşlatıyor.

- Özellikle pazarlama, içerik üretimi ve müşteri deneyimi alanlarında, hızlı üretim baskısı altında workslop daha da yaygınlaşıyor.

Pazarlama ekipleri için workslop, büyük bir tehdit. Çünkü:

- Tüketiciye ulaşan eksik ya da bağlamsız içerikler marka güvenini zedeliyor.

- Kampanya çıktılarında “parlak ama boş” işlerin çoğalması, gerçek ROI’yi düşürüyor.

- Zamanla ekipler, hataları düzeltmeye daha fazla vakit harcadıkları için yaratıcı enerji kaybı yaşıyor.

Araştırmalar, yöneticilerin net standartlar belirlemesi gerektiğini söylüyor. Yani:

- Yapay zekâ kullanımında amaç ve bağlamın net tanımlanması

- Prompt governance (doğru yönlendirme kültürü) geliştirilmesi

- Kaliteyi ölçen metrikler ile AI çıktılarının düzenli kontrol edilmesi

Workslop, yapay zekânın sunduğu hızın cazibesiyle, aslında iş dünyasında yavaşlatıcı bir etki yaratıyor. Pazarlamacılar için en kritik ders, AI çıktılarının parlak görünmesine değil, işe yararlılığına odaklanmak.

Eğer yapay zekâyı bilinçli, amaçlı ve bağlam odaklı kullanırsak, workslop tuzağından kurtulup gerçek verimlilik ve etki yaratabiliriz.